Dataiku permite orquestar pipelines con múltiples transformaciones de datos, selección de features, entrenamiento de modelos y validación.
Machine y deep learning
Soporta modelos supervisados y no supervisados, algoritmos clásicos (XGBoost, Random Forest, etc.) y redes neuronales.
Combina facilidad de uso (AutoML visual) con flexibilidad (código en Python, R, SQL).
MLOps completo
Permite control de versiones, experiment tracking, monitoreo de desempeño del modelo en producción, y gestión de drift.
Diferentes roles (analistas, data scientists, IT) pueden trabajar en un mismo flujo sin fricción.
Solución sin datos estructurados de Qlik
Desde bibliotecas de conocimientos y repositorios de documentos hasta contenido online, existe una gran cantidad de información con el potencial para transformar su manera de hacer negocios.
